포스코이앤씨, AI 기반 ‘건설업 지능화’로 경쟁력 강화

드론 활용 AI 균열관리 솔루션/포스코이앤씨

포스코이앤씨가 혁신 AI(인공지능) 기술 기반 건설업의 지능화로 경쟁력을 강화하고 있다.

포스코이앤씨는 지난 2018년 스마트건설 경쟁력 확보를 위해 스마트건설 전담조직을 신설하고 'Smart Construction 1.0'을 수립해 스마트 기술 개발에 집중해왔다.

올해 BIM(빌딩정보모델링)에 더해 AI, 건설로봇 등을 적극 도입해 'Smart Construction 2.0' 전략을 수립하고 스마트기술을 고도화하고 있다. 건설현장의 생산성을 향상시키고 리스크를 저감시키기 위해서다.

특히 포스코이앤씨는 다양하고 많은 프로젝트를 수행하며 쌓은 빅데이터를 기반으로 딥러닝을 활용한 AI 기술 개발에 집중하고 있다. 건설특화 AI모델을 PLC단계(Project Life Cycle) 핵심업무에 적용해 업무효율성을 높이고 오류를 최소화하는 등 PJT(프로젝트) 관리 지능화도 진행 중이다.

◇지역별 부동산 시장 분석 시스템
전국 219개 시군구 지역의 10년간 수급, 가격, 거래, 개발호재, 경제, 시장 지표 등을 데이터화하고 AI모델을 기반으로 분석해 시장현황을 빠르게 파악하고 해당지역의 부동산시장에 영향을 미치는 주요 영향인자를 도출할 수 있는 모델이다.

실시간으로 시장의 분석값을 확인할 수 있어 주택공급이 필요한 도시를 발굴하고 적정 공급규모와 공급시기를 판단하게끔 한다.

◇시황성자재 가격예측 시스템
철근,레미콘, 후판, PHC 파일 등 건설 공사에서 핵심이 되는 시황성 자재의 가격을 예측하는 시스템이다. 시계열 데이터를 기반으로 한 'Forecast Medel'을 활용해 가격 트렌드를 확인할 수 있다.

최대 6개월 미래 가격을 최대·보통·최소 가격범위로 나타내며, 4단계의 위험도 지수로 구분하여 프로젝트 단계별 구매 계획을 수립할 수 있도록 지원한다. 조기발주 등 최적의 구매전략을 수립해 공사비 원가 상승 부담을 최소화하고 있다는 평이다.

◇공동주택 RISK 조기탐지 모니터링 시스템
축적된 공동주택 프로젝트 수행실적 데이터를 기반으로 공기지연에 영향을 주는 공사 ·조달인력·원가 등 주요 요인별 공기지연 위험도를 보여줘 리스크 검출이 가능하다. 월단위로 측정한 PJT 수행 위험도를 대시보드를 통해 직관적으로 확인이 가능해 공사초기 이상징후 파악 및 선제적 대응이 가능하다. 현재 진행 중인 공동주택 현장에 적극 활용 중이며, 공기연장에 따른 입주 지연 문제를 최소화하고 있다.

◇지능형 CCTV 안전가시설 설치 모니터링 시스템
기존에 설치된 CCTV로 얻은 영상정보를 AI기술로 분석해 추락방지 덮개, 안전난간대 등 안전가시설이 임의해체되어 있는지를 당사가 개발한 '스마트 세이프티' 플랫폼을 통해 실시간 모니터링하고 복구조치를 실시하게끔 경고해준다. 자재, 작업자 등 여러 요소의 촬영영상과 3D영상을 합성하고 이를 학습시켜 신뢰도를 95%가까이 향상시켰다는 평가다.

◇드론 활용 AI 균열관리 솔루션
포스코이앤씨가 자체 개발한 드론촬영과 Vision AI 기술을 접목한 AI 균열 이미지 분석 플랫폼으로 균열인식 정확도 90%를 보유하고 있으며 콘크리트 균열의 폭, 길이 등이 자동탐지가 가능하다. 또한 균열발생량 Heat Map 분석으로 위험균열을 우선 식별할 수 있다. 공동주택 콘크리트 외벽 균열조사에 활발히 적용중이며, 교량, Silo 등 인프라 및 플랜트 구조물에도 확대적용될 예정이다.

포스코이앤씨 관계자는 "앞으로 건설 맞춤형AI 기술개발 및 적용을 확대해 나갈 계획"이라며 "스마트와 AI가 융합된 스마트건설 기술을 적극 활용해 건설 현장을 혁신해 나갈 예정"이라고 밝혔다.