인플루엔자·눈병·식중독·알레르기성 피부염 등 다빈도 상병의 위험도를 4단계로 분류, 알려주는 ‘국민건강 주의 알람서비스’가 도입된다.
국민건강보험공단은 ‘국민건강 주의 알람시스템’을 구축하고 16일부터 사이트(http://hi.nhis.or.kr/)를 통해 ‘국민건강 주의 알람서비스’를 개시한다고 15일 밝혔다.
이를 위해 공단은 2008~2012년 진료데이터를 분석, 다빈도 상병에 대한 월평균 등락률과 SNS 빈도수 분석 결과를 근거로 전문가 자문을 거쳐 건강 주의 예측에 적합한 4종의 질병을 선정했다.
또 알람 대상 질병별로 증상, 원인, 발생시기와 관련이 있는 어휘를 묶어 ㈜다음소프트의 트위터 데이터(2011~2013년)와 연계 분석을 통해 질병 위험도를 예측할 수 있는 모델을 개발했다.
알람서비스는 질병별로 지역과 연령을 구분, ‘관심·주의·경계·위험’ 4단계로 위험도를 표시하고, 각 단계별로 생활 속에서 주의해야 할 사항을 알려주게 된다.
공단 관계자는 “빅데이터 분석기술을 기반으로 SNS 데이터를 진료데이터와 융합해 질병 발생과 확산 추이를 보다 빠르게 예측함으로써 해당 질병에 대한 인식도를 높여 예방효과를 상승시킬 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.
국민건강보험공단은 ‘국민건강 주의 알람시스템’을 구축하고 16일부터 사이트(http://hi.nhis.or.kr/)를 통해 ‘국민건강 주의 알람서비스’를 개시한다고 15일 밝혔다.
이를 위해 공단은 2008~2012년 진료데이터를 분석, 다빈도 상병에 대한 월평균 등락률과 SNS 빈도수 분석 결과를 근거로 전문가 자문을 거쳐 건강 주의 예측에 적합한 4종의 질병을 선정했다.
또 알람 대상 질병별로 증상, 원인, 발생시기와 관련이 있는 어휘를 묶어 ㈜다음소프트의 트위터 데이터(2011~2013년)와 연계 분석을 통해 질병 위험도를 예측할 수 있는 모델을 개발했다.
알람서비스는 질병별로 지역과 연령을 구분, ‘관심·주의·경계·위험’ 4단계로 위험도를 표시하고, 각 단계별로 생활 속에서 주의해야 할 사항을 알려주게 된다.
공단 관계자는 “빅데이터 분석기술을 기반으로 SNS 데이터를 진료데이터와 융합해 질병 발생과 확산 추이를 보다 빠르게 예측함으로써 해당 질병에 대한 인식도를 높여 예방효과를 상승시킬 수 있을 것으로 기대된다”고 말했다.
