네이버, 자연어처리 학회서 논문 채택…“검색 기술력 입증”

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네이버는 세계 최고 권위 자연어처리 학회인 'EMNLP 2024'에서 자사 검색 기술 관련 정규 논문이 채택됐다고 18일 밝혔다.

올해로 28회차를 맞은 EMNLP는 NAACL, ACL과 함께 자연어처리 분야 최고 학회다. AI 번역, 챗봇, 기계 독해 등 언어 데이터 기반 자연어처리 접근법에 대한 다양한 연구를 다룬다.

EMNLP 2024는 11월 12일부터 16일까지 미국 플로리다에서 진행되며, 네이버는 이 자리에서 검색 기술 관련 연구를 포함해 채택된 논문 4건을 발표한다.

네이버 생성형 AI 검색 서비스인 '큐(CUE):'에 적용된 알고리즘에 대한 연구 논문이 채택됐다. 해당 연구는 SLM(소규모 언어모델)을 사용하는 모듈식 접근법을 통해, 유해 질의를 탐지하고 적절한 답변을 제공할 수 있는 학습 메커니즘을 다뤘다. 네이버는 연구 성과를 지난해 11월 큐:에 적용해 서비스 중이다.

LLM(거대 언어모델)의 문서 랭킹 능력을 sLLM에 이식시켜 검색 서비스에 적용하는 방법에 관한 논문도 채택됐다. 사용자가 원하는 결과를 실시간으로 제공해야 하는 검색 서비스에서 속도 저하 없이도 LLM만큼 품질을 낼 수 있는 기술을 고안해 제안한 것이다.

김광현 네이버 검색·데이터 플랫폼 부문장은 "앞으로도 개선된 검색 정확도와 생성형 AI 실험을 바탕으로 사용자들에게 최적화된 검색 결과를 제공할 수 있는 경쟁력 있는 검색 서비스를 지속 선보일 것"이라고 말했다.