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26일 엔씨에 따르면 라마 바르코 LLM은 오픈소스 모델 'Llama 3.1'에 엔씨(NC)의 자체 기술력을 더해 한국어 성능을 향상시킨 튜닝 모델이다.
소규모·고성능이 특징으로, 한국어 LLM의 사고력을 특정하는 'Logickor' 벤치마크에서 파라미터 100억 개 이하 동급 공개모델 중 1위의 성능을 기록했다.
광범위한 작업 호환성도 강점으로 꼽힌다. 해당 모델은 △챗봇 △QA(Quality Assurance, 품질보증) △자연어 생성 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다.
특히 한국어 AI 서비스를 지원하는 데 소규모-고성능의 LLM이 필요한 기업에게 최적의 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 전망된다.
국내 게임사 최초 자체 언어모델을 개발한 엔씨는 지난 4월 다국어를 지원하는 향상된 성능의 'VARCO LLM 2.0'을 선보인 바 있다. 또 이달에는 LLM 성능을 검증하는 평가모델 'VARCO Judge LLM'을 공개하기도 했다.
엔씨 관계자는 "앞으로도 자체적인 AI 기술력 검증과 연구 커뮤니티 소통을 위해 오픈소스 기반 모델을 지속 공개할 계획이다"라고 말했다.